기초 통계학의 숨은 원리 이해하기

정규분포의 확률밀도함수를 나름대로 이해하는 것은 그리 어렵지 않다.

확률과 확률밀도는 어떻게 다른가?

다음은 의 의 도입부로 조건부 확률을 계산함에 있어 기저확률의 중요성을 좀 더 직관적으로 이해할 수 있게 설명한다. 구매처 알라딘교보문고 네이버 북 참고숨은원리 데이터 사이언스

에서 발췌 3개의 카드가 뒤집어 놓여 있다. 1개의 카드에는 “자동차”가, 나머지 2개의 카드에는 “바나나”가 그려져 있다. “자동차”를 고르면, 최신형의 자동차를 받을 수 있다. 하지만 “바나나”를 고르면 꽝이다. 기회는 1번 뿐이다. 이것은 미국의 유명한퀴즈 프로그램에서 경품을 받을 수 있는지를 결정하는 과정이다.당신은 카드 하나를 고심 끝에 지목한다. 생각할 수 있는 모든 계시와 직관을 동원해서 결정한 것이다. 사회자는 그 카드를 뒤집어 보이기 전에, 나머지 두개의 카드 중 하나를 뒤집어서 그것이 “바나나”임을 보여준다. 휴~, 다행이다.그런데 사회자는 선택한 카드를 바꿀 수 있는 기회를 주겠다고 한다! 자, 카드를바꿀 것인가?카드를 바꾼다고 내가 “자동차”를 선택할 확률이 높아지겠는가? 믿기 힘들..

다음의 PDF 화일은 책에 포함된 내용에 대한 대략적인 소개입니다. 이름하여 "모분산을 알 때 모평균의 신뢰구간 구하기" 기존의 설명 방식이 전적으로 수학적이고, 부등식의 동치 조건을 강조한 반면, 좀 더 직관적으로 알기 쉽게 모평균의 신뢰구간에 대해 설명하고 있습니다. 이 책에서 제가 가장 좋아하는 부분입니다.

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