통계학에서의 추정법
다음의 pdf는 ‘Yuan & Schuster(2013). Overview of statistical estimation methods’에 포함되어 있는 표로 여러 추정방법에 장단점에 대해 정리해 놓은 것입니다. 그 밖에도 profile ML, conditional ML, empirical ML, two-stage least-squares(2SLS) 등이 있습니다. 아래의 사이트는 요인분석(Factor analysis)의 추정법으로 언제나 ML이 좋은 것은 아니라는 연구 결과를 보여줍니다. 만약 정확한 모형(Model)이 있다면 ML은 대부분의 경우 asymptotic efficiency를 보장하지만, 모형이 정확한 경우는 거의 없다는 것이 문제입니다. http://www.fa100.info/maccal..
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2017. 6. 8. 15:05